Diffusion Models in Generative AI Enabled Network Optimization
發(fā)布時間：
2024.05.03
講座時間：2024年05月09日10:00-12:00
講座地點：騰訊會議：200-384-240
本講座將介紹如何在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化任務(wù)中應(yīng)用GDM。我們將深入探討GDM的優(yōu)勢，強調(diào)其在各個領(lǐng)域的廣泛適用性。演講首先介紹了 GDM 的基本背景及其在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用。隨后是一系列案例研究，展示了GDM與深度強化學(xué)習(xí)(DRL)、語義通信(SemCom)和車聯(lián)網(wǎng)(loV)網(wǎng)絡(luò)的集成。這些案例研究強調(diào)了GDM在現(xiàn)實世界場景中的實用性和有效性，為網(wǎng)絡(luò)設(shè)計提供了啟示。
主講人簡介：
Dusit Niyato，新加坡南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授，IEEE Fellow和IET Fellow。他在1999年于泰國先皇理工大學(xué)獲得本科學(xué)位，在2008年于加拿大曼尼托巴大學(xué)獲得電氣和計算機工程博士學(xué)位，并自2017年以來擔(dān)任新加坡南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授。
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