Deep expectation-maximization network for unsupervised image segmentation and clustering
发布时间：
2024.03.07
讲座时间：2024年03月08日15:30-17:00
讲座地点：沙河校区立德楼603学术报告厅
设计了一种用于无监督图像分割和聚类的深度期望最大化（DEM）网络。它基于通过高斯混合模型（GMM）在其潜在特征空间中对图像进行统计建模，并在一个新颖的深度学习框架中实现。
主讲人简介：
“国家杰出青年科学基金”获得者，教育部“长江学者”特聘教授，云南大学数学与统计学院二级教授、院长、博士生导师，中国现场统计学会副理事长、教育部高等学校统计学专业教学指导委员会委员，教育部“新世纪优秀人才支持计划”获得者，国家百千万人才工程暨有突出贡献中青年专家，享受国务院政府特殊津贴，国际统计学会推选会员、国际数理统计学会会士，国家重点研发项目首席科学家，担任CIMS等多个国际著名统计期刊副主编。
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